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米乐官网版:Topbots盘点世界值得注目的113家人工智能企业来看看有哪些吧


2022-05-18 01:38:38 | 作者:米乐投注网


  Mariya Yao是Topbots的设计互动主管,Topbots是一家专门针对聊天机器人、会话代理的媒体营销公司。Mariya Yao最近刊发文章,对全球知名的企业型AI公司进行汇总,上榜企业有113家,让我们来看看都有哪些。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。

  放眼全球,面向企业的公司组成一个庞大的市场,规模达到3.4万亿美元,不过该市场划归AI的部分越来越大。

  按照我们的定义,“企业”技术公司就是开发工具给办公角色使用的企业,还有就是开发一些功能给大量企业使用的企业。例如,Salesforce就是一家企业软件开发商,它的软件被企业销售专业人员使用。这种软件就是所谓的客户关系管理软件(CRM),它是一个系统,可以让销售专业人员做记录,进入他们的通讯录、了解领导者的进步状况、追踪销售指标。只要公司销售产品或者服务,就可以从CRM中受益。

  有许多企业型公司使用自动数据技术、机器学习、现代深度学习技术,主要用它们完成一些任务,比如数据准备、预测分析和流程自动化。当中的许多企业是地位稳固的老企业,拥有精深的专业知识,产品成效显著。还有一些企业是新的创业公司,它们用AI解决新问题。我们今天的讨论会将二者包含进去。

  你的企业应该使用什么工具?为了方便理解,我们对企业AI解决方案的整个市场进行分类,按功能分类,使之与组织工作流程和使用案例匹配。有许多企业型公司可以划入多个类别,但是我们关注它的主要附加价值,关注每一家公司的差异点。

  这一功能主要从企业数据中提取情报,企业数据包括企业应用、工具、工作流,它将企业各个部分的信息整合在一起,进行智能分析。有些企业让数据准备过程变得更精简,比如Paxata、Trifacta;一些公司可以让不同部分的数据用更高效的方式连接,比如Tamr 和Alation;一些公司让报告实现自动化,生成工作流,比如Narrative Science 和Yseop,企业型公司正在用AI改进BI工作流。

  在工作中,生产力经常会被一些小任务阻碍,它会吸引员工的注意力。正因如此,市场上出现了许多的生产力工具,它们可以终结这些任务,比如安排会议老是要来来回回很多次。许多生产力工具都是虚拟调度助手,比如X.ai、FreeBusy和Clara Labs。

  照看好客户不是一件容易的事。企业型公司认为这个关键领域已经可以用AI来处理了。DigitalGenius 用AI筛选客户服务数据,让客服运营实现自动化。Inbenta用AI自然语言搜索在论坛、虚拟代理中提供自助服务支持。Luminoso 为客户反馈创造虚拟代理,这样企业就可以更好地理解消费者的需求。

  因为员工的平均任期缩短,对于任何企业来说,招聘人才、管理人才都是一件困难的事。到哪里才能找到适合的继任者?如何让求职者参与进来?Entelo和Scout等公司从上游解释问题,它们帮企业找到尽可能多的、合适的候选人,还有一些公司不同,比如hiQ Labs,它们用公共数据向你发出警告,告诉你员工流失的风险是怎样的,帮你制定留人策略。

  没有人愿意浪费时间输入沉闷的数据,也没有人愿意花几小时搜索、筛选LinkedIn信息,找到信息的边缘点。正因如此,这些领域的专业人士才会愿意使用新工具。有些公司可以自动输入数据、提高预测精准度,比如Fusemachines,AI销售助手Tact,其它企业利用成千上万的数据源寻找合格的潜在客户和机会,比如Lattice Engines和Mintigo utilize。你还可以使用Salesforce的Einstein,它可以为整个销售生态系统增加AI与自动化功能。

  通过社交渠道、分销渠道、媒体渠道等等,你可以收集大量的数据和情报。智能工具不只可以整理数据,还可以分析数据,理解数据,知道它想说什么,做什么。Lexalytics是一个文本分析平台,它可以将海量非结构数据碎片和网上信号翻译出来,变成公司可以执行的建议。Affinio用深度学习创建基于兴趣的集群,将社交指纹挑选出来,供品牌使用。品牌现在可以更好理解客户细分群体、行为和情绪。

  财务与运营牵涉到后勤部门、预测、会计以及运营公司的运营角色。因为没有人喜欢文书工作,所以该工作交给自动化处理。HyperScience于2016年12月完成A轮融资,规模1800万美元,它可以将后勤部门的运营自动化,例如用AI处理、提取数据。还有一家公司叫作AppZen,它开发了自动审计平台,可以侦测欺诈、合规问题,可以将T&E团队从繁琐的手工审计和检查中解放出来。在该领域使用工具可以瞬间为企业带来回报,因为一些任务处理的信息数量太大,而且存在重复性。

  越来越多的消费者参与网购,正因如此,对于零售和电商公司来说,转换成为他们关注的重点。Sentient Technologies分析用户行为而不是产品目录,它可以用更有效的方法推荐产品,当购物者寻找时可以提供更加个性化的购物体验。通过NLP和机器学习技术,BloomReach可以调整网站内容,捕获流量,提供个性化数据和目标,增强信息与用户的关联性。

  企业需要将数据转化为正确的格式,理解之后才能有效部署AI解决方案,正因如此,对于任何有雄心的企业来说,数据科学与管理都是相当重要的。数据科学专业人士推出越来越多的新工具和平台,Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是数据科学平台,它可以帮助数据科学家快速构建模型、部署模型,提高效率。

  即使是软件工程也可以用AI加速进程,实现自动化。Diffbot使用了一系列的AI技术,比如计算机视觉、NLP、机器学习,让开发者可以从任何网页中抽取对象,理解对象。Bonsai将复杂的层移除,让程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA过程中采用了智能众测方式,以求跟上开发团队的步伐,他们的前进速度很快。

  因为越来越多的人在网上交易,所以对于企业来说安全与风险成为一个大挑战。安全风险企业一般分成两类:第一类,企业的重点是侦测欺诈和网络犯罪,减轻危害;第二类,企业让安全运营实现自动化、规模化。第一类企业包括Sift Science和Sift Science,它们开发AI平台,监控追踪无数异常现象,侦测欺诈和网络犯罪。Demisto属于第二类企业,它们正在开发事件响应平台,减少响应时间,根据合适的SLA指导原则行事,同时还可以让事件询问实现自动化。

  工业与商品制造、供应、分销息息相关。这个领域往往没有实现垂直整合,因此到处都是分散性数据。DeepVu用深度增强学习技术评估供应链风险,精准预测未来需求。Arimo分析历史数据,对设备停机时间进行监控,管理能源使用效率,侦测生产异常现象,还可以干其它事。

  当你为自己的企业寻找技术解决方案时,你要深入研究,我们建议你将这份名单——里面有113家AI公司——作为起点。正如我们在引言中指出的,给企业分类是复杂的,我们有很多方法可以定义公司,给公司分类。上面例出的企业有许多可以为多个功能类、垂直领域增加价值。当中还有许多使用了大量的AI、机器学习技术,包括计算机视觉、NLP/NLU。你必须深入考察,才能找到最合适自己的。

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