米乐投注网




米乐官网版:陈云霁:人工智能是值得我投入一生精力的“星斗大海”


2022-05-22 06:40:42 | 作者:米乐投注网


  有这样一群青年人,他们悉心在技艺层面不懈雕刻和寻求,不畏艰苦,精雕细镂。在他们身上,工匠精力熠熠生辉。他们的行为为青年集体注入更多寂静的力气。人民网推出《青年工匠》系列报道,本期采访全国五一劳动奖章取得者,我国科学院核算技能研讨所副所长、研讨员陈云霁。

  2018年2月,世界威望学术期刊《Science》刊登了一篇名为《Chinas AI Imperative》的文章,将陈云霁团队的深度学习处理器芯片研讨效果谈论为“开创性开展”、该范畴的“前驱”、“公认的引领者”。这也标明,我国团队在深度学习处理器范畴多年悉心研讨的效果已遭到世界学术研讨安排的重视和认可。

  我国科学院核算技能研讨所副所长、研讨员陈云霁,20年来一向作业在国产处理器芯片研发的榜首线,研发了一系列具有世界领先水平的处理器芯片。他带领团队突破了深度学习处理器规划中的规划、适配、能效三个中心应战,研发成功世界上首个深度学习处理器芯片,其智能处理能效达同期传统芯片百倍,使深度学习处理器逐步从理论走向实践。

  14岁考入我国科学技能大学少年班,24岁在中科院核算所取得博士学位,29岁晋升为研讨员……在外人看来,“天才”二字用来描述陈云霁并不夸大。

  “科学研讨没有捷径可走。”陈云霁说,“要让我国在人工智能年代完成‘弯道超车’,得下一番苦功夫。”

  大学三年级,陈云霁抱着对芯片研讨的爱好和热心把核算机系一切实验室的门敲了个遍,问是否接纳本科生。最终,教核算机体系结构的周学海教授地点的实验室收下了他。

  大学最终一年,传闻中科院核算所开端研发国产通用处理器(即龙芯1号),陈云霁以为能参加国产通用处理器的研发,是个荣耀又可贵的时机。

  2002年,陈云霁如愿以偿来到了中科院核算所,跟从胡伟武研讨员硕博连读,成为其时龙芯研发团队中最年青的成员。博士结业后,他留在了核算所。25岁时,陈云霁成为8核龙芯3号的首要架构师。

  “龙芯3号与龙芯1号、2号有所不同,已从单核开展到多核了。”陈云霁解说说,“比如曾经一桌菜给一桌客人吃,现在一桌菜要给8桌客人吃。”

  面临多核处理器验证的遇难题,陈云霁经过不断探究,提出了快速完好的存储一致性查验办法,确保了龙芯3号的研发。总算,研讨效果论文被体系结构范畴旗舰会议HPCA(高性能核算架构世界研讨会,体系结构范畴三大旗舰会议之一)选用,这也是HPCA上榜首篇榜首作者来自我国大陆的论文。

  进入二十一世纪之后,人工智能技能在全球范围内飞速开展,可是智能算法规划快速增长,硬件体系的开展却反常缓慢。为了处理这个对立,陈云霁与搭档幻想“做一个东西让核算机更聪明,终极目标像人相同聪明”,即面向人工智能的需求来规划芯片,而在此之前芯片的速度和功用已经成为人工智能使用开展的瓶颈。

  在实践中,这条路途远没有幻想的那么平整。陈云霁团队提出了一系列依据人工智能办法的处理器研发技能,并屡次向体系结构尖端会议投稿,最终都以被拒而告终。

  功夫不负有心人,2014年3月美国盐湖城举行的世界体系结构支撑、编程语言和操作体系世界会议(ASPLOS)上,与INRIA的Oliver Temam教授协作的作业“一种小标准的高吞吐率机器学习加速器”,取得了最佳论文奖。

  这不可是大陆科研机构初次在核算机体系结构尖端世界会议上取得最佳论文奖,也是亚洲初次、美国之外国家第2次取得ASPLOS会议的最佳论文。他们的作业将以“DianNao”和“DaDianNao”中文拼音命名的深度学习处理器架构带到了核算机体系结构的世界舞台。

  每一分效果的背面都是许多勤劳的耕耘。陈云霁在采访时回忆说:“关于科研的酷爱,源自于从小的家长教育、大学与研讨所的培育。这些让我坚决了科学研讨的理想信念,对它产生了十分稠密的爱好,才干一向坚持到现在。”

  未来五十年,智能硬件在提高核算才能的一起,也在推动着智能算法的快速开展。终究什么样的笼统能让神经网络涌现出更强的人工智能?或许答案遥遥无期,但其行进进程中的任何一小步都将使机器更好服务人类。

  回忆走过的科研之路,人工智能的星斗大海是他值得投入悉数精力去探究斗争的一生作业。“爱好与坚持,是我在科研路途上的两大动力来历。”陈云霁说,“从事科学研讨作业既有收成,也有许多单调乏味和重复的内容,一年12个月里边,或许有11个月或许是更多的时刻在做重复单调的作业,或许只要一个月或许几天有比较激烈的收成感。假如说自己关于科学研讨没有爱好的话,是很难坚持下来的。”

  除此之外,坚持也是十分重要的。“坚持便是堆集,以确保咱们的作业可以在某些方向一直走在世界的前面。这不是由于‘天才’,而是由于爱好与坚持一起效果的美妙反响。”

  在芯片研发进程中时常会遇到各种困难。“有或许和操作体系的磨合有问题,有或许是编译器的问题,有或许是内存兼容性的问题……咱们需求像侦察相同,依据各种痕迹抽丝剥茧,把原因找出来。这个进程或许会比较长,有时分一个月、两个月或许三个月,需求不断打磨,最终发现问题。”陈云霁回忆说。

  关于科学研讨,陈云霁一直坚持一种达观心态:“一方面,当咱们开端做人工智能芯片规划穿插研讨的时分,并没有寄希望于立刻发挥价值和效果。但一起,咱们也要尽百分之百的尽力,要把这两者的心态结合起来。”

  宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。谈及工匠精力,陈云霁有自己的了解:“工匠精力是咱们的中心精力。芯片是一个铁疙瘩,当用户拿到它时假如出现问题往往是无法打补丁的。芯片研发的各个环节是乘法联系,有一个环节是零,芯片便是零。怎么坚持几十个或许几百个环节,每一个环节都能做到正确无误?要求咱们做到的不仅仅是60分,并且争夺能做到100分,这就需求有工匠精力在背面做支撑。”



上一篇:ai电视机是什么意思(什么是人工智能电视它与一般智能有何差异)
下一篇:第三届我国人工智能立异大赛br赛事介绍